在CSDN平台上要想获得回报，主要的渠道： 付费资源付费专栏文章打赏
这三个都有门槛，上传付费资源需要原力等级达到Lv5，粉丝数500+；付费专栏需要阅读量20w+，粉丝数5000+。
CSDN的付费专栏，慕课网的付费课程，这是程序员可以长期建设的两大副业渠道。
深耕CSDN，持续优质内容输出的人都找到了赚钱之道。简单来说，就是把自己最熟悉、最擅长的领域加以提炼，润色，就能具备一定的价值。通过分析专栏排行榜、上传资源日收入数据，大致能得出哪些资源比较受欢迎： 认证考试题目，尤其是针对大厂的，如华为阿里字节的面试题，认证题人工智能。如深度学习、YolovX系列的使用及原理剖析、人工智能实际应用场景嵌入式与智能硬件移动开发爬虫、行业数据挖掘行业数据集：如上市公司信息、A股数据 案例 张小妍的博客
日赚：800+, 分析：主要靠付费资源weixin_ancenhw
日赚：800+, 粉丝: 1702 资源: 470
资源链接biyezuopin
日赚：600+, 粉丝: 3807 资源: 909
资源链接fpga和matlab
日赚：800+, 分析：主要靠专栏：
Strawssberry, 粉丝: 1718 资源: 1162
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日赚：700+, 分析：主要靠付费资源稀里糊涂滴梦
日赚：600+, 分析：主要靠付费资源。粉丝: 443 资源: 3681
资源链接weixin_ancenhw
日赚：500+, 分析：主要靠付费资源。粉丝: 1700, 资源: 470
资源链接数字化建设方案：日赚500+,主要靠付费资源。粉丝不多。资源数32142，多以大智慧、大数据领域的解决方案为主
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靠付费资源下载赚钱的示例：
28万+的资源，一是靠工具自动生成，二是自动上传。目前借助爬虫和AIGC，能较容易生成各种PDF电子文档和文案；主流平台如百度文库、CSDN、原创力的自动上传其实都不难实现，本人有相关源码，有需求者可以联系我。
卖数据赚钱示例：
他敢卖，卖得还挺贵：
我们可以到CSDN需求市场里了解哪些是受欢迎的资源，结合CSDN下载热度，可以归为以下几类： 考试题库：各类认证题库，面试题库，如华为可信认证解决方案：这类资源多为公司内部传播，少部分可以公开的流传到了外部，所以比较稀缺，尤其是架构设计文档和有用的胶片实用代码：虽然github和gitee上能搜到大量开源代码，但也有覆盖不了的地方，所以一些特定问题的实现代码还是优质资源行业数据：包括AI需要的训练数据，经营类数据，各种统计分析结果
下面是一些被下载的付费资源的示例：
还有一些案例： https://blog.csdn.net/ashjc?type=download， 只有一两个付费资源，但定价高，也上榜了。
该君日入500+，主打付费专栏。 以量取胜。早期CSDN未做限制时，可以大批量上传资源。现在可以，但难度增加，审核更严格。以质取胜。打造精品+适当推广。例如小傅哥面经手册就是典型案例，就靠这本书，他赚到了几万的收益。上传哪一类资源比较好？ 企业的内部资料，当然要注意安全问题。内部的技术材料，不涉密的，讲架构的，讲产品功能的，配合图片最好。一些优质的PDF文档和PPT，可以是网上文章的二次加工。如果有个人的加工平台会更好。本人就打造了一个电子书生成平台，自动采集各类文章，生成精美的电子书。项目的代码+文档：可以来自github和gitee。实用工具，当然是网上不常见的。包括一些小工具，如图像处理的，网络通信的，逆向的。各个行业的数据集。可以用于深度学习的。
现在头条号、百家号、公众号主宰半壁江山，各个自媒体人纷纷入驻。周鸿祎说得好：视频、自媒体也是创业。
来看一下CSDN的付费专栏的盈利案例：
C试题
PCL学习
Python图像处理及图像识别
总结优秀付费专栏的几个特质： 系统性: 能成体系的介绍某个领域的专业知识，尤其是一些冷门但重要的领域。这样的专栏让你的内容更具条理，引导新手一步步深入。实战性: 有具体场景的案例分析阅读体验好：良好的包装如引导文字，总结语，适当的图片，等等形式上的东西也很重要，影响读者的阅读心情 DeepLearning_DS小龙哥安卓机器等天晴i 此兄资源9w多，厉害啊Matlab仿真实验室
首先，售卖知识是一个长期的投资，而且不要指望靠它赚大钱。
其次，尽可能原创，如果你有原创作品，多推广。没有原创，也可以进行二次加工，包装别人的东西。
最后，就是坚持，保证时不时上传一点资源，多研究别人的东西。
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